Bestandsverwaltung
v0.9.0

Inventarkontrollsystem

Dieses Inventarkontrollsystem wurde für moderne Lager und Vertriebszentren entwickelt und bietet Bestandsverfolgung in Echtzeit, Integration von Barcode-/QR-Scannern sowie automatische Warnungen bei niedrigen Lagerbeständen oder Artikeln, die kurz vor dem Verfallsdatum stehen. Ziel ist es, Lagerbestände zu optimieren, Engpässe zu verhindern und Verschwendung zu reduzieren.

Angular
Java
Spring Boot
MySQL
Apache Kafka
Docker
Inventarkontrollsystem
Infos Projekt

Kunde

Logistik Express Nusantara

Dauer

10 Monate (laufend)

Letzte Aktualisierung

Juli 2025

Funktionsumfang
Desktop-App für den Lagerboden
Integration mit Barcode-Scanner-Hardware
Echtzeit-Monitoring-Dashboard
API zur Integration mit ERP/Verkaufssystemen
Systemarchitektur
Event-Driven Architecture
Echtzeit-Datenstreaming via Apache Kafka
Reaktives Frontend-Interface mit Angular
Projektbeschreibung

Traditionelle Lagerverwaltung steht oft vor Problemen wie ungenauen Bestandsdaten, Fehlern durch manuelle Protokollierung, Engpässen bei beliebten Artikeln und Verlusten durch abgelaufene Waren. Diese Probleme haben direkte Auswirkungen auf die operative Effizienz und Rentabilität.

Um dies zu lösen, bauen wir ein robustes Inventarsystem unter Verwendung von Enterprise-Technologiestacks (Java Spring Boot und Angular). Die ereignisbasierte Architektur (event-driven) mit Apache Kafka als Rückgrat stellt sicher, dass jede Bestandsbewegung — vom Empfang bis zum Versand — in Echtzeit verarbeitet und an alle Systemkomponenten übertragen wird.

Das System bietet eine sehr hohe Datengenauigkeit, senkt die Lagerkosten, optimiert die Bestandsniveaus und beschleunigt die Auftragsabwicklung. Automatisierte Warnungen ermöglichen proaktives Management, minimieren Verluste erheblich und steigern die Kundenzufriedenheit.

Ulasan Klien

4.8(29 ulasan)

"Die automatische Warnung, wenn der Lagerbestand den Nachbestellpunkt erreicht, hat den Ausverkauf beliebter Artikel erfolgreich verhindert."

S

Suryo Depot

Logistikmanager

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